DDI-Predictor
Site internet et API dédiés à la prédiction quantitative des interactions médicamenteuses.
Le brief
Au début du projet, le Professeur Michel Tod souhaitait simplement une interface qui l'aiderait à rapidement détecter et quantifier les interactions médicamenteuses dans le cadre de son activité d'analyse d'ordonnance dans une pharmacie hospitalière. Pour ce faire, l'application devrait utiliser le modèle mathématique et la base de données de paramètres qu'il avait développé avec son équipe de recherche de l'Université Claude Bernard Lyon 1.
Services
Le résultat
Ddi-predictor.org offre différents outils and informations autour des interactions médicamenteuses médiées par les cytochromes, ainsi que les effets de certains polymorphismes génétiques et de la cirrhose. De plus, le graphe de validation en temps réel permet de vérifier très simplement que le modèle reste correct au fil du temps. Enfin, la présence d'une vingtaine de publications apporte encore plus de contexte pour permettre la bonne compréhension des résultats par le praticien.
Expertise
Vie du projet
2013
Le projet commence avec un produit minimum viable
2016
Nous lançons DDPred, un spin-off dédié aux clients BtoB
2019
Pulsalys, un incubateur de la Deep Tech française, acquiert le projet et commence à promouvoir l'API
Aujourd'hui
Le site web est utlisé par un grand nombre de praticiens partout en france, et reçoit plus de 1000 visiteurs par mois. Plus de 100 prédictions sont effectuées par jour. Des clients BtoB ont intégrés l'API à leurs solutions qui sont utilisées dans des dizaines d'hopitaux en france et ce sont plus de 100 000 prédictions qui sont effectuées chaque mois.
À propos du client
L'UCBL est une université à la pointe de l’innovation, qui allie formation de qualité et recherche d’excellence au cœur d’un environnement attractif et bénéficie d’un rayonnement international dans les domaines des sciences, des technologies, de la santé et du sport.
